💡 9. Sınıf Matematik: Aritmetik ortalama, standart sapma, açıklık, olasılık Çözümlü Örnekler
1
Çözümlü Örnek
Kolay Seviye
Bir öğrencinin matematik dersinden aldığı notlar 75, 80, 85, 90 ve 70 şeklindedir.
Buna göre, bu veri grubunun açıklığını ve aritmetik ortalamasını bulunuz. 📊
Çözüm ve Açıklama
Açıklık ve aritmetik ortalama hesaplamalarını adım adım yapalım:
1. Aritmetik Ortalama Hesabı:
Verilerin toplamını veri sayısına bölmeliyiz.
Toplam \( = 75 + 80 + 85 + 90 + 70 = 400 \)
Veri sayısı \( = 5 \)
Aritmetik Ortalama \( = \frac{400}{5} = 80 \)
2. Açıklık (Ranj) Hesabı:
Veri grubundaki en büyük değer ile en küçük değer arasındaki farktır.
En büyük değer \( = 90 \)
En küçük değer \( = 70 \)
Açıklık \( = 90 - 70 = 20 \)
✅ Sonuç: Aritmetik ortalama 80, açıklık ise 20 olarak bulunur.
2
Çözümlü Örnek
Orta Seviye
Bir gruptaki 4 kişinin yaşlarının aritmetik ortalaması 25'tir.
Bu gruba 40 yaşında bir kişi daha katıldığında, grubun yeni yaş ortalaması kaç olur? 🎂
Çözüm ve Açıklama
Yeni ortalamayı bulmak için toplam yaş miktarını güncellemeliyiz:
Mevcut Toplam Yaş: Ortalama ile kişi sayısını çarparız.
Toplam Yaş \( = 25 \times 4 = 100 \)
Yeni Toplam Yaş: Gruba 40 yaşında biri katıldığı için;
Yeni Toplam \( = 100 + 40 = 140 \)
Yeni Kişi Sayısı: 4 kişi vardı, 1 kişi daha geldi;
Yeni Sayı \( = 4 + 1 = 5 \)
Yeni Aritmetik Ortalama:
Yeni Ortalama \( = \frac{140}{5} = 28 \)
✅ Sonuç: Grubun yeni yaş ortalaması 28 olur.
3
Çözümlü Örnek
Orta Seviye
Aşağıdaki veri grubunun standart sapmasını hesaplayınız: 10, 12, 14 📏
Çözüm ve Açıklama
Standart sapma hesaplamak için şu adımları izleyelim:
✅ Sonuç: Zarın asal sayı gelme olasılığı 1/2 (veya %50) olur.
5
Çözümlü Örnek
Günlük Hayattan Örnek
Bir yatırımcı, iki farklı hisse senedinin son 5 günlük getiri performansını inceliyor. A Hisse Senedi: Getiri ortalaması %10, standart sapması 2. B Hisse Senedi: Getiri ortalaması %10, standart sapması 8.
Yatırımcı daha az riskli ve istikrarlı bir yatırım yapmak istiyorsa hangi hisseyi seçmelidir? Neden? 📈
Çözüm ve Açıklama
Veri analizi yaparak karar verelim:
1. Ortalama Analizi:
Her iki hisse senedinin de ortalama getirisi %10'dur. Bu durumda sadece ortalamaya bakarak seçim yapılamaz.
2. Standart Sapma Analizi:
Standart sapma, verilerin ortalamadan ne kadar uzaklaştığını (yayılımını) gösterir.
Standart sapma küçük ise veriler birbirine yakındır, yani istikrar yüksektir ve risk düşüktür.
Standart sapma büyük ise veriler arasında büyük farklar vardır, yani risk yüksektir.
3. Karar:
A hissesinin standart sapması (2), B hissesinin standart sapmasından (8) daha küçüktür.
✅ Sonuç: Yatırımcı A hisse senedini seçmelidir; çünkü standart sapması daha düşük olduğu için daha istikrarlı ve güvenlidir.
6
Çözümlü Örnek
Orta Seviye
Bir torbada 4 kırmızı, 5 mavi ve 3 sarı bilye bulunmaktadır.
Torbadan rastgele çekilen bir bilyenin mavi olmama olasılığı kaçtır? 🔵
Çözüm ve Açıklama
Bu soruyu iki farklı yolla çözebiliriz:
1. Yol (Doğrudan Hesap):
Mavi olmayan bilyeler kırmızı veya sarıdır.
Kırmızı + Sarı \( = 4 + 3 = 7 \) (İstenen durum)
Toplam bilye sayısı \( = 4 + 5 + 3 = 12 \) (Tüm durumlar)
Olasılık \( = \frac{7}{12} \)
2. Yol (Tümleyen Olasılık):
Bir olayın olma olasılığı ile olmama olasılığının toplamı 1'dir.
Mavi olma olasılığı \( = \frac{5}{12} \)
Mavi olmama olasılığı \( = 1 - \frac{5}{12} = \frac{12}{12} - \frac{5}{12} = \frac{7}{12} \)
✅ Sonuç: Çekilen bilyenin mavi olmama olasılığı 7/12'dir.
7
Çözümlü Örnek
Yeni Nesil Soru
Bir sınıftaki öğrencilerin cinsiyetlerine ve gözlük kullanma durumlarına göre dağılımı şöyledir:
- 12 Kız öğrenci (4'ü gözlüklü)
- 18 Erkek öğrenci (6'sı gözlüklü)
Bu sınıftan rastgele seçilen bir öğrencinin erkek veya gözlüklü bir öğrenci olma olasılığı kaçtır? 👓
Çözüm ve Açıklama
"Veya" bağlacı içeren olasılık problemlerinde kümelerdeki birleşim formülünü kullanabiliriz:
1. Verileri Belirleyelim:
Toplam öğrenci sayısı \( = 12 + 18 = 30 \)
Erkek sayısı \( s(E) = 18 \)
Gözlüklü sayısı \( s(G) = 4 + 6 = 10 \)
Hem erkek hem gözlüklü sayısı \( s(E \cap G) = 6 \)
✅ Sonuç: Seçilen kişinin erkek veya gözlüklü olma olasılığı 11/15'tir.
8
Çözümlü Örnek
Yeni Nesil Soru
Bir basketbolcunun son 4 maçta attığı sayılar şöyledir: 18, 22, x, 20.
Bu basketbolcunun maç başı sayı ortalaması 21 olduğuna göre, x kaçtır ve bu veri grubunun açıklığı nedir? 🏀
Çözüm ve Açıklama
Önce bilinmeyen \( x \) değerini bulalım, sonra açıklığı hesaplayalım:
1. x Değerinin Hesaplanması:
Aritmetik ortalama formülünden;
\( \frac{18 + 22 + x + 20}{4} = 21 \)
\( 60 + x = 21 \times 4 \)
\( 60 + x = 84 \)
\( x = 84 - 60 = 24 \)
2. Veri Grubunun Düzenlenmesi:
Sayılar: 18, 20, 22, 24
3. Açıklık Hesabı:
En büyük değer \( = 24 \)
En küçük değer \( = 18 \)
Açıklık \( = 24 - 18 = 6 \)
✅ Sonuç: Bilinmeyen sayı \( x = 24 \), veri grubunun açıklığı ise 6'dır.
9. Sınıf Matematik: Aritmetik ortalama, standart sapma, açıklık, olasılık Çözümlü Örnekler
Örnek 1:
Bir öğrencinin matematik dersinden aldığı notlar 75, 80, 85, 90 ve 70 şeklindedir.
Buna göre, bu veri grubunun açıklığını ve aritmetik ortalamasını bulunuz. 📊
Çözüm:
Açıklık ve aritmetik ortalama hesaplamalarını adım adım yapalım:
1. Aritmetik Ortalama Hesabı:
Verilerin toplamını veri sayısına bölmeliyiz.
Toplam \( = 75 + 80 + 85 + 90 + 70 = 400 \)
Veri sayısı \( = 5 \)
Aritmetik Ortalama \( = \frac{400}{5} = 80 \)
2. Açıklık (Ranj) Hesabı:
Veri grubundaki en büyük değer ile en küçük değer arasındaki farktır.
En büyük değer \( = 90 \)
En küçük değer \( = 70 \)
Açıklık \( = 90 - 70 = 20 \)
✅ Sonuç: Aritmetik ortalama 80, açıklık ise 20 olarak bulunur.
Örnek 2:
Bir gruptaki 4 kişinin yaşlarının aritmetik ortalaması 25'tir.
Bu gruba 40 yaşında bir kişi daha katıldığında, grubun yeni yaş ortalaması kaç olur? 🎂
Çözüm:
Yeni ortalamayı bulmak için toplam yaş miktarını güncellemeliyiz:
Mevcut Toplam Yaş: Ortalama ile kişi sayısını çarparız.
Toplam Yaş \( = 25 \times 4 = 100 \)
Yeni Toplam Yaş: Gruba 40 yaşında biri katıldığı için;
Yeni Toplam \( = 100 + 40 = 140 \)
Yeni Kişi Sayısı: 4 kişi vardı, 1 kişi daha geldi;
Yeni Sayı \( = 4 + 1 = 5 \)
Yeni Aritmetik Ortalama:
Yeni Ortalama \( = \frac{140}{5} = 28 \)
✅ Sonuç: Grubun yeni yaş ortalaması 28 olur.
Örnek 3:
Aşağıdaki veri grubunun standart sapmasını hesaplayınız: 10, 12, 14 📏
Çözüm:
Standart sapma hesaplamak için şu adımları izleyelim:
✅ Sonuç: Zarın asal sayı gelme olasılığı 1/2 (veya %50) olur.
Örnek 5:
Bir yatırımcı, iki farklı hisse senedinin son 5 günlük getiri performansını inceliyor. A Hisse Senedi: Getiri ortalaması %10, standart sapması 2. B Hisse Senedi: Getiri ortalaması %10, standart sapması 8.
Yatırımcı daha az riskli ve istikrarlı bir yatırım yapmak istiyorsa hangi hisseyi seçmelidir? Neden? 📈
Çözüm:
Veri analizi yaparak karar verelim:
1. Ortalama Analizi:
Her iki hisse senedinin de ortalama getirisi %10'dur. Bu durumda sadece ortalamaya bakarak seçim yapılamaz.
2. Standart Sapma Analizi:
Standart sapma, verilerin ortalamadan ne kadar uzaklaştığını (yayılımını) gösterir.
Standart sapma küçük ise veriler birbirine yakındır, yani istikrar yüksektir ve risk düşüktür.
Standart sapma büyük ise veriler arasında büyük farklar vardır, yani risk yüksektir.
3. Karar:
A hissesinin standart sapması (2), B hissesinin standart sapmasından (8) daha küçüktür.
✅ Sonuç: Yatırımcı A hisse senedini seçmelidir; çünkü standart sapması daha düşük olduğu için daha istikrarlı ve güvenlidir.
Örnek 6:
Bir torbada 4 kırmızı, 5 mavi ve 3 sarı bilye bulunmaktadır.
Torbadan rastgele çekilen bir bilyenin mavi olmama olasılığı kaçtır? 🔵
Çözüm:
Bu soruyu iki farklı yolla çözebiliriz:
1. Yol (Doğrudan Hesap):
Mavi olmayan bilyeler kırmızı veya sarıdır.
Kırmızı + Sarı \( = 4 + 3 = 7 \) (İstenen durum)
Toplam bilye sayısı \( = 4 + 5 + 3 = 12 \) (Tüm durumlar)
Olasılık \( = \frac{7}{12} \)
2. Yol (Tümleyen Olasılık):
Bir olayın olma olasılığı ile olmama olasılığının toplamı 1'dir.
Mavi olma olasılığı \( = \frac{5}{12} \)
Mavi olmama olasılığı \( = 1 - \frac{5}{12} = \frac{12}{12} - \frac{5}{12} = \frac{7}{12} \)
✅ Sonuç: Çekilen bilyenin mavi olmama olasılığı 7/12'dir.
Örnek 7:
Bir sınıftaki öğrencilerin cinsiyetlerine ve gözlük kullanma durumlarına göre dağılımı şöyledir:
- 12 Kız öğrenci (4'ü gözlüklü)
- 18 Erkek öğrenci (6'sı gözlüklü)
Bu sınıftan rastgele seçilen bir öğrencinin erkek veya gözlüklü bir öğrenci olma olasılığı kaçtır? 👓
Çözüm:
"Veya" bağlacı içeren olasılık problemlerinde kümelerdeki birleşim formülünü kullanabiliriz:
1. Verileri Belirleyelim:
Toplam öğrenci sayısı \( = 12 + 18 = 30 \)
Erkek sayısı \( s(E) = 18 \)
Gözlüklü sayısı \( s(G) = 4 + 6 = 10 \)
Hem erkek hem gözlüklü sayısı \( s(E \cap G) = 6 \)
✅ Sonuç: Seçilen kişinin erkek veya gözlüklü olma olasılığı 11/15'tir.
Örnek 8:
Bir basketbolcunun son 4 maçta attığı sayılar şöyledir: 18, 22, x, 20.
Bu basketbolcunun maç başı sayı ortalaması 21 olduğuna göre, x kaçtır ve bu veri grubunun açıklığı nedir? 🏀
Çözüm:
Önce bilinmeyen \( x \) değerini bulalım, sonra açıklığı hesaplayalım:
1. x Değerinin Hesaplanması:
Aritmetik ortalama formülünden;
\( \frac{18 + 22 + x + 20}{4} = 21 \)
\( 60 + x = 21 \times 4 \)
\( 60 + x = 84 \)
\( x = 84 - 60 = 24 \)
2. Veri Grubunun Düzenlenmesi:
Sayılar: 18, 20, 22, 24
3. Açıklık Hesabı:
En büyük değer \( = 24 \)
En küçük değer \( = 18 \)
Açıklık \( = 24 - 18 = 6 \)
✅ Sonuç: Bilinmeyen sayı \( x = 24 \), veri grubunun açıklığı ise 6'dır.