💡 6. Sınıf Matematik: Deneysel olasılık testi Çözümlü Örnekler

Deneysel olasılık, bir olayın gerçekleşme sıklığının, yapılan toplam deneme sayısına oranıdır.

• Toplam deneme sayısı: 10
• "Yazı" gelen atış sayısı: 6 (Y, Y, Y, Y, Y, Y)
• Deneysel Olasılık (Yazı) = (Yazı Gelen Atış Sayısı) / (Toplam Deneme Sayısı)
• Deneysel Olasılık (Yazı) = \( \frac{6}{10} \)
• Bu kesir sadeleştirilebilir: \( \frac{6}{10} = \frac{3}{5} \)

Yani, bu deneyde paranın Yazı gelme olasılığı \( \frac{3}{5} \)'tir. ✅

• Toplam deneme sayısı: 20
• "3" gelen atış sayısı: 4 (3, 3, 3, 3)
• Deneysel Olasılık (3) = (3 Gelen Atış Sayısı) / (Toplam Deneme Sayısı)
• Deneysel Olasılık (3) = \( \frac{4}{20} \)
• Sadeleştirilmiş hali: \( \frac{4}{20} = \frac{1}{5} \)

Bu deneyde zarın 3 gelme olasılığı deneysel olarak \( \frac{1}{5} \)'tir. 👉

• Toplam atış sayısı: 30
• Sayı yapılan atış sayısı: 18
• Deneysel Olasılık (Sayı Yapma) = (Sayı Yapılan Atış Sayısı) / (Toplam Atış Sayısı)
• Deneysel Olasılık (Sayı Yapma) = \( \frac{18}{30} \)
• Bu kesri sadeleştirelim. Her iki sayıyı da 6'ya bölebiliriz: \( \frac{18 \div 6}{30 \div 6} = \frac{3}{5} \)

Basketbolcunun sayı yapma olasılığı deneysel olarak \( \frac{3}{5} \)'tir. 💯

• Toplam çekilen bilye sayısı: 50
• "Mavi" çekilen bilye sayısı: 20
• Deneysel Olasılık (Mavi) = (Mavi Çekilen Bilye Sayısı) / (Toplam Çekilen Bilye Sayısı)
• Deneysel Olasılık (Mavi) = \( \frac{20}{50} \)
• Sadeleştirelim: \( \frac{20 \div 10}{50 \div 10} = \frac{2}{5} \)

Kutudan mavi bilye çekme olasılığı deneysel olarak \( \frac{2}{5} \)'tir. 👍

• Toplam tost sayısı: 40
• "Sarı" ambalajlı tost sayısı: 12
• Deneysel Olasılık (Sarı) = (Sarı Ambalajlı Tost Sayısı) / (Toplam Tost Sayısı)
• Deneysel Olasılık (Sarı) = \( \frac{12}{40} \)
• Bu kesri sadeleştirelim. Her iki sayıyı da 4'e bölebiliriz: \( \frac{12 \div 4}{40 \div 4} = \frac{3}{10} \)

Bu öğrencinin sarı ambalajlı tost alma olasılığı deneysel olarak \( \frac{3}{10} \)'dir. 📝

Bu soruda "yanıp sönme" ifadesi yerine, trafik lambasının belirli bir renkte kalma sürelerini dikkate almalıyız.

• Toplam gözlem süresi: 100 saniye (Bu, toplam deneme sayısı gibi düşünülebilir, ancak burada süreler verildiği için süreleri kullanmak daha mantıklıdır.)
• Kırmızı ışığın yanma süresi: 40 saniye
• Sarı ışığın yanma süresi: 5 saniye
• Yeşil ışığın yanma süresi: 55 saniye
• Toplam süre: \( 40 + 5 + 55 = 100 \) saniye
• Deneysel Olasılık (Kırmızı Işıkta Bekleme) = (Kırmızı Işıkta Yanma Süresi) / (Toplam Gözlem Süresi)
• Deneysel Olasılık (Kırmızı Işıkta Bekleme) = \( \frac{40}{100} \)
• Sadeleştirilmiş hali: \( \frac{40}{100} = \frac{4}{10} = \frac{2}{5} \)

Bir aracın kırmızı ışıkta bekleme olasılığı deneysel olarak \( \frac{2}{5} \)'tir. 🚗

• Toplam üretilen ampul sayısı: 200
• Bozuk çıkan ampul sayısı: 8
• Deneysel Olasılık (Bozuk Ampul) = (Bozuk Ampul Sayısı) / (Toplam Ampul Sayısı)
• Deneysel Olasılık (Bozuk Ampul) = \( \frac{8}{200} \)
• Bu kesri sadeleştirelim. Önce her iki sayıyı da 8'e bölebiliriz: \( \frac{8 \div 8}{200 \div 8} = \frac{1}{25} \)

Fabrikada üretilen bir ampulün bozuk olma olasılığı deneysel olarak \( \frac{1}{25} \)'tir. 🏭

• Toplam müşteri sayısı: 150
• Nakit ödeme yapan müşteri sayısı: 90
• Deneysel Olasılık (Nakit Ödeme) = (Nakit Ödeme Yapan Müşteri Sayısı) / (Toplam Müşteri Sayısı)
• Deneysel Olasılık (Nakit Ödeme) = \( \frac{90}{150} \)
• Bu kesri sadeleştirelim. Önce her iki sayıyı da 10'a bölelim: \( \frac{90 \div 10}{150 \div 10} = \frac{9}{15} \). Şimdi de her iki sayıyı 3'e bölelim: \( \frac{9 \div 3}{15 \div 3} = \frac{3}{5} \)

Rastgele seçilen bir müşterinin nakit ödeme yapma olasılığı deneysel olarak \( \frac{3}{5} \)'tir. 💸